Mover Forecasting media Introducción. Como se puede adivinar que estamos buscando a algunos de los métodos más primitivos a los pronósticos. Pero esperemos que estos son, al menos, una introducción a la pena algunos de los problemas informáticos relacionados con la aplicación de las previsiones en hojas de cálculo. En este sentido vamos a seguir iniciando al principio y empezar a trabajar con el movimiento promedio de las proyecciones. Mover promedio de las proyecciones. Todo el mundo está familiarizado con el movimiento promedio de las proyecciones con independencia de que ellos creen que son. Todos los estudiantes universitarios que hacen todo el tiempo. Piense en sus resultados de las pruebas en un curso en el que va a tener cuatro pruebas durante el semestre. Vamos a suponer que tienes un 85 en su primera prueba. ¿Qué le predecir a su segunda calificación de la prueba ¿Qué opinas tu maestro predeciría para su próxima calificación de la prueba ¿Qué opinas sus amigos podrían predecir para su próxima calificación de la prueba ¿Qué opinas sus padres podrían predecir para su próxima calificación de la prueba Independientemente de todo el blabbing que podría hacer a sus amigos y los padres, ellos y su profesor es muy probable que esperar a conseguir algo en la zona de los 85 que acaba de recibir. Pues bien, ahora vamos a suponer que a pesar de su auto-promoción a sus amigos, que sobre-estimación de sí mismo y figura que puede estudiar menos para la segunda prueba y así se obtiene un 73. Ahora lo están todos los interesados y sin preocuparse de ir a anticipa que recibirá en su tercera prueba Hay dos enfoques muy probables para que puedan desarrollar una estimación independientemente de si van a compartirlo con ustedes. Pueden decirse a sí mismos, quotThis tipo está siempre soplando humo sobre su inteligencia. Hes va a conseguir otro 73 si hes suerte. Tal vez los padres tratan de ser más de apoyo y decir, quotWell, hasta ahora usted ha conseguido un 85 y un 73, por lo que tal vez debería figurar en conseguir alrededor de un (85 73) / 2 79. No sé, tal vez si lo hizo menos fiestas y no estábamos moviendo la comadreja por todo el lugar y si usted comenzó a hacer mucho más que estudia usted podría conseguir un mayor score. quot Ambas estimaciones están desplazándose hacia el promedio de las proyecciones. El primero consiste en utilizar solamente su puntuación más reciente para predecir el rendimiento futuro. Esto se llama un pronóstico promedio móvil utilizando un período de datos. El segundo es también un pronóstico promedio móvil pero utilizando dos períodos de datos. Vamos a suponer que todas estas personas que revienta en su gran mente han especie de que cabreado y decide hacer el bien en la tercera prueba para sus propias razones y poner una puntuación más alta frente a su quotalliesquot. Se toma la prueba y su puntuación es en realidad un Todo el mundo 89, incluyendo a sí mismo, está impresionado. Así que ahora usted tiene la prueba final del semestre por delante y como siempre se siente la necesidad de incitar a todos a hacer sus predicciones acerca de cómo hacer interminables en la última prueba. Bueno, esperamos que pueda ver el patrón. Ahora, con suerte se puede ver el patrón. ¿Cuál cree que es el más preciso del silbido mientras trabajamos. Ahora volvemos a nuestra nueva empresa de limpieza iniciado por su media hermana distanciada llamados silbido mientras trabajamos. Usted tiene algunos datos de ventas anteriores representados por la siguiente sección de una hoja de cálculo. Primero presentamos los datos para un periodo de tres moviéndose pronóstico promedio. La entrada de la celda C6 debe ser Ahora se puede copiar esta fórmula de celda a las otras celdas C7 a C11. Observe cómo los medios deja atrás los datos históricos más recientes, pero utiliza exactamente los tres períodos más recientes disponibles para cada predicción. También debe notar que nosotros no necesitamos realmente para hacer las predicciones para los últimos períodos con el fin de desarrollar nuestra predicción más reciente. Esto es definitivamente diferente del modelo de suavizado exponencial. He incluido el predictionsquot quotpast porque vamos a utilizar en la siguiente página Web para medir la validez de predicción. Ahora quiero dar a conocer los resultados análogos para un período de dos mover pronóstico promedio. La entrada de la celda C5 debe ser Ahora se puede copiar esta fórmula de celda a las otras células C6 a C11. Observe cómo ahora sólo se utilizan las dos piezas más recientes de datos históricos para cada predicción. Una vez más he incluido el predictionsquot quotpast con fines ilustrativos y para su posterior uso en la validación de previsión. Algunas otras cosas que son de importancia de aviso. Para un m-periodo en movimiento pronóstico promedio sólo el m valores de los datos más recientes se utilizan para hacer la predicción. es necesario nada más. Para un m-período de pronóstico promedio en movimiento, al hacer predictionsquot quotpast, observe que la primera predicción se produce en el periodo m 1. Ambas cuestiones será muy significativa cuando desarrollamos nuestro código. El desarrollo de la Función móvil media. Ahora tenemos que desarrollar el código para el pronóstico promedio móvil que se puede utilizar de manera más flexible. El código siguiente. Observe que las entradas son para el número de períodos que desea utilizar en el pronóstico y el conjunto de valores históricos. Se puede almacenar en cualquier libro que desee. Media móvil de función (históricos, NumberOfPeriods) As Single Declarar e inicializar las variables de artículo Dim Dim como variante Contador As Integer Dim Dim Acumulación As Single HistoricalSize como número entero Inicialización de variables de contador 1 0 Acumulación Determinación del tamaño de la matriz histórica HistoricalSize Historical. Count para el contador 1 Para NumberOfPeriods acumulando el número apropiado de la mayoría de los valores recientes observadas previamente Acumulación acumulación histórica (HistoricalSize - NumberOfPeriods contador) media móvil de acumulación / NumberOfPeriods el código será explicada en clase. Quiere posicionar la función de la hoja de cálculo para que el resultado del cálculo aparece donde debe recibir el following. Module 5 - Predicción - 5-15 Los datos recogidos en el año. 5-15 Los datos recogidos en la demanda anual de bolsas de 50 libras de fertilizante en Wallace Jardín de alimentación se muestran en la siguiente tabla. Desarrollar un promedio móvil de 3 años para pronosticar las ventas. A continuación, estimar la demanda de nuevo con un movimiento promedio ponderado en el que las ventas en el último año se les da un peso de 2 y ventas en los otros 2 años da a cada uno un peso de 1. ¿Qué método cree que es mejor Año ABS 1 2 4 6 3 4 4 5 4,666666667 6 0,3333333333 1 5 10 5,000000 6,6666666667 5 3,33 6 8 6,333333333 9,6666666667 1,6666666667 1,67 7 7 7,666666667 10.3333333333 0,6666666667 3,33 8 9 8,333333333 10.6666666667 0,6666666667 1,67 9 12 8,000000 11 4 1 10 14 9,333333333 13.3333333333 4,6666666667 0,67 11 15 11,66666667 16.3333333333 3,3333333333 1.33 suma de errores 20.3333333333 14 la media móvil con el peso es el mejor que los tres año móvil demanda promedio método para fertilizantes (1.000 s) de bolsas peso promedio previsión de ventas ABSOLUTO valor de los errores (desviación). Esta vista previa tiene secciones intencionada borrosa. Regístrese para ver la versión completa. Este es el final de la vista previa. Regístrese para acceder al resto del documento. Haga clic para editar los detalles del documento Comparte este enlace con un amigo: Reportar este documento Documentos de informe más popular para ECN NEGOCIO 601 Módulo 8- Simulación Gran Cañón NEGOCIO ECN 601 - Otoño 2013 Problema 14-19 Cada partido de fútbol de local durante los últimos ocho años en Módulo de Simulación State Univ del Este Módulo 8- 6- Introducción a la optimización de modelado Gran Cañón NEGOCIO ECN 601 - Otoño de 2013 7-14 El Electrocomp Corporation fabrica dos productos eléctricos: aire siguiente servicio Módulo 6- Introducción a la optimización Módulo 2 Modelado - Defensa de la Competencia y el Mercado La falta Problemas Gran Cañón NEGOCIO ECN 601 - Otoño de 2013 6. La gente a veces argumentan que las importaciones deben estar limitadas por la política del gobierno. Suppos Módulo 2 - Defensa de la Competencia y la falla de mercados Módulo 3- Problemas Elasticidad y problemas Utilidad Gran Cañón NEGOCIO ECN 601 - Fall 2013 ejercicios usan la siguiente tabla de demanda hipotética para las películas para hacer ejercicios 1 Módulo de Elasticidad y 3- Utilidad Módulo 7- Problemas de Optimización Las aplicaciones de modelado Gran Cañón NEGOCIO ECN 601 - Otoño 2013 problema 8-3 (restaurante problema de horarios de trabajo). El famoso restaurante Y. S. Chang I Módulo de optimización de modelado 7- Aplicaciones del módulo 2-Análisis de las Decisiones Gran Cañón NEGOCIO ECN 601 - Otoño 2013 Problema 3-17 Kenneth Brown es el principal propietario de aceite Brown, Inc. Después de dejar de fumar h Módulo 2-Decisión AnalysisQuestion. 5-15) Los datos recogidos en la demanda anual de 50-P. 5-15) Los datos recogidos en la demanda anual de bolsas de 50 libras de fertilizante en Wallace Jardín de alimentación se muestran en la siguiente tabla. Desarrollar un promedio móvil de 3 años para pronosticar las ventas. A continuación, estimar la demanda de nuevo con un movimiento promedio ponderado en el que las ventas en el último año se les da un peso de 2 y ventas en los otros 2 años da a cada uno un peso de 1. ¿Qué método que mejor te parezca 5-19 Las ventas de acondicionadores de aire fresco-Man han crecido constantemente durante los últimos 5 años: el gerente de ventas había predicho, antes de que comenzara el negocio, ese año 1s ventas serían 410 aparatos de aire acondicionado. El uso de suavizado exponencial con un peso de un 0,30, desarrollar las previsiones para los años 2 a 6. 5-27 llamadas de emergencia a Winter Park, Floridas sistema 911, durante los últimos 24 semanas son los siguientes: SEMANA LLAMADAS DE LLAMADAS DE SEMANA SEMANA LLAMADAS 1 50 9 35 17 55 2 35 10 20 18 40 3 25 11 15 19 35 4 40 12 40 20 60 5 45 13 55 21 75 6 35 14 35 22 50 7 20 15 25 23 40 8 30 16 55 24 65 (a) Calcular la exponencialmente Pronóstico del alisado de las peticiones de cada semana. Asumir una previsión inicial de 50 llamadas en la primera semana y el uso de un 0,1. ¿Cuál es el pronóstico para la semana 25 (b) reforecast cada período usando un 0,6. (C) las llamadas reales durante la semana 25 fueron 85. ¿Qué constante de alisamiento proporciona un superior pronosticar 5-36) En el pasado, concesionaria del neumático Judy Holmess vendió un promedio de 1.000 radiales cada año. En los últimos dos años, 200 y 250, respectivamente, fueron vendidos en el otoño, 350 y 300 en invierno, 150 y 165 en la primavera, y 300 y 285 en verano. Con una importante ampliación prevista, Judy proyecta ventas el próximo año aumente a 1.200 radiales. ¿Cómo será la demanda será cada NB temporada: sírvanse indicar cómo llegó EN LA RESPUESTA PASO A PASO NECESITO QUE Experto AnswerThree-Año media móvil de datos recogidos en el registro anual de un seminario en GIPS se muestran en la siguiente tabla: Año 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 Registros (000) 4 6 4 5 10 8 7 9 12 14 15 a) Desarrollar un promedio móvil de 3 años para pronosticar el registro desde el año 4 a demandas año 12. b) Estimación de nuevo durante años 4 a 12 años con una media móvil ponderada en que el registro en el último año se les da un peso de 2 y registro en los otros 2 años se les da un peso de 1. c) Gráfico de los datos originales y los dos pronósticos. ¿Cuál de los dos métodos de previsión parece mejor Solución de vista previa (a) Básicamente, se calcula el promedio móvil de 3 años mediante la adición de año 1, 2, y 3 registros y dividiendo por 3, y luego de entrada que a medida que la previsión del año 4 (4.67) . Para la previsión del Año 5 (5.00) se le cae fuera el primer año y agrega en los últimos años las inscripciones reales, año 2, 3 y 4 y se divide de nuevo por 3, y así sucesivamente año tras año. Año de registro de 3 años MA de 3 años ponderada. Solución Resumen Esta solución muestra cómo calcular un promedio móvil de 3 años y una media móvil ponderada de 3 años. A continuación, los dos pronósticos se comparan y el más adecuado se elige por medio de MAD (desviación media media). Añadir la solución a la cesta Eliminar de CartForecasting Complete el siguiente estudio de caso y los problemas y presentar los resultados, ya sea en un documento de Microsoft Word o una hoja de cálculo de Microsoft Excel. Si decide utilizar una hoja de cálculo de Excel, coloque cada problema en una hoja separada y la etiqueta de la etiqueta con el número de problema. Guarde el documento con un nombre de archivo descriptivo, incluyendo la asignación y su nombre. Capítulo 4: Norte-Sur de la aerolínea Estudio de caso: En enero de 2008, Northern Airlines que se fusionó con Southeast Airlines. 3-1 Los datos recogidos en la demanda anual de bolsas de 50 libras de fertilizante en Wallace Jardín de alimentación se muestran en la siguiente tabla. La demanda de fertilizantes para el año (1.000 s de bolsas) 1 4 2 6 3 4 4 5 5 6 9 10 7 10 8 11 9 15 10 16 11 18 a. Desarrollar un promedio móvil de 3 años para pronosticar las ventas. segundo. A continuación, estimar la demanda de nuevo con un movimiento promedio ponderado en el que las ventas en el último año se les da un peso de 3 y un peso de 2 para el segundo año y las ventas pasado en los otros 2 años da a cada uno un peso de 1. c. ¿Qué método cree que es mejor En este caso, el promedio móvil de 3 años es el mejor método que la desviación media absoluta (MAD) está a sólo 3.042 en comparación con 3.347 para el método de promedio móvil ponderado. Lo que realmente significa es que cada pronóstico se perdió el valor real de 3.042 unidades en vez de 3.347 unidades. re. Desarrollar una línea de tendencia de la demanda de fertilizantes usando cualquier software. mi. Ahora ha desarrollado tres diferentes pronósticos. Estos son un promedio de 3 años en movimiento, una media móvil ponderada, y una línea de tendencia. ¿Cuál usarías Explique su respuesta. Mediante la observación de la DAM en la parte (d), se puede observar que el valor es el más pequeño entre los 3 métodos, por lo tanto, voy a elegir la línea de tendencia como la previsión predicho es más preciso. Por otra parte la demanda en el futuro también puede ser.
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